python 高性能精品文章

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  Python貓薦書系列之五：Python高性能編程

  ...已了，進(jìn)入今天的正題，Python 貓薦書系列之五—— Python高性能編程 本書適合已入門 Python、還想要進(jìn)階和提高的讀者閱讀。 所有計(jì)算機(jī)語言說到底都是在硬件層面的數(shù)據(jù)操作，所以高性能編程的一個(gè)終極目標(biāo)可以說是高性...

  channg 2019-06-26 17:57 評論0 收藏0
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  Python貓薦書系列之五：Python高性能編程

  ...已了，進(jìn)入今天的正題，Python 貓薦書系列之五—— Python高性能編程 本書適合已入門 Python、還想要進(jìn)階和提高的讀者閱讀。 所有計(jì)算機(jī)語言說到底都是在硬件層面的數(shù)據(jù)操作，所以高性能編程的一個(gè)終極目標(biāo)可以說是高性...

  馬永翠 2019-07-30 18:46 評論0 收藏0
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  python

  ...術(shù)原理、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（Python） 連接池的作用就是為了提高性能，將已經(jīng)創(chuàng)建好的連接保存在池中，當(dāng)有請求來時(shí)，直接使用已經(jīng)創(chuàng)建好的連接對服務(wù)器端進(jìn)行訪問。這樣省略了創(chuàng)建33連接狀語從句：銷毀連接的過程（ TCP連接建...

  chenatu 2019-07-30 15:35 評論0 收藏0
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  6個(gè)Python性能優(yōu)化技巧

  Python是一門非?？岬恼Z言，因?yàn)楹苌俚腜ython代碼可以在短時(shí)間內(nèi)做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任務(wù)和多重處理。 Python的批評者聲稱Python性能低效、執(zhí)行緩慢，但實(shí)際上并非如此：嘗試以下6個(gè)小技巧，可以加快Py...

  RobinQu 2019-07-24 17:55 評論0 收藏0
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  獻(xiàn)給正在學(xué)習(xí)python的你，10個(gè)最受歡迎的Python開源框架

  ...你可千萬別錯(cuò)過，這些框架包括事件I/O，OLAP，Web開發(fā)，高性能網(wǎng)絡(luò)通信，測試，爬蟲等。雖說不上是全都有，但也足夠滿足你了。 1.Django: Python Web應(yīng)用開發(fā)框架 眾所周知，Python下有許多款不同的 Web 框架。而其中，Django是最具...

  Paul_King 2019-07-30 16:33 評論0 收藏0
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  教你3個(gè)python「性能分析」工具，再也不用自己計(jì)算函數(shù)耗時(shí)了

  ...碼片段的耗時(shí)3. IDE中的性能分析小結(jié) 引言 如果你想優(yōu)化python程序的運(yùn)行效率，你會(huì)從哪里下手？ 首先，我們要找到「性能瓶頸」，比如哪些函數(shù)的運(yùn)行效率低、計(jì)算時(shí)間長，然后分析原因，針對性地進(jìn)行優(yōu)化。 最樸素的方法...

  OBKoro1 2021-09-09 09:34 評論0 收藏0
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  怪誕python學(xué)

  怪誕python學(xué) 生活的真相: 我們這樣用python,哪樣設(shè)計(jì)產(chǎn)品 重構(gòu)python代碼危險(xiǎn)，優(yōu)化python代碼更危險(xiǎn)! 寫python的不一定是pythoner,也有可能是java程序員。 等車定律？為什么python很慢 這么多人用python,為什么工資不高 urllib在python標(biāo)...

  fsmStudy 2019-07-31 10:59 評論0 收藏0
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  <轉(zhuǎn)> 從20秒到0.5秒：一個(gè)使用Rust語言來優(yōu)化Python性能的案例

  ...高可用架構(gòu)：從20秒到0.5秒：一個(gè)使用Rust語言來優(yōu)化Python性能的案例 導(dǎo)讀：Python 被很多互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)廣泛使用，但在另外一方面，它也存在一些性能問題，不過 Sentry 工程師分享的在關(guān)鍵模塊上用另外一門語言 Rust 來代替 Pyt...

  Kahn 2019-07-31 10:50 評論0 收藏0
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  Python--Redis實(shí)戰(zhàn)：第四章：數(shù)據(jù)安全與性能保障：第8節(jié)：關(guān)于性能方面的注意事項(xiàng)

  上一篇文章：Python--Redis實(shí)戰(zhàn)：第四章：數(shù)據(jù)安全與性能保障：第7節(jié)：非事務(wù)型流水線下一篇文章：Python--Redis實(shí)戰(zhàn)：第五章：使用Redis構(gòu)建支持程序：第1節(jié)：使用Redis來記錄日志 習(xí)慣了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的用戶在剛開始使用Redis的...

  neu 2019-07-30 18:33 評論0 收藏0
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  利用 NGINX 最大化 Python 性能，第一部分：Web 服務(wù)和緩存

  ...速運(yùn)行。當(dāng)擁有上千名用戶同時(shí)訪問時(shí)，你就必須提供更高性能、更少崩潰和更短停機(jī)時(shí)間的 web 服務(wù)器。你也可以在 NGINX 服務(wù)器上進(jìn)行靜態(tài)文件緩存或微程序緩存，不過這兩者在單獨(dú)的 NGINX 反向代理服務(wù)器（見下段）上運(yùn)行...

  1treeS 2019-07-25 13:41 評論0 收藏0
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  利用 NGINX 最大化 Python 性能，第一部分：Web 服務(wù)和緩存

  ...速運(yùn)行。當(dāng)擁有上千名用戶同時(shí)訪問時(shí)，你就必須提供更高性能、更少崩潰和更短停機(jī)時(shí)間的 web 服務(wù)器。你也可以在 NGINX 服務(wù)器上進(jìn)行靜態(tài)文件緩存或微程序緩存，不過這兩者在單獨(dú)的 NGINX 反向代理服務(wù)器（見下段）上運(yùn)行...

  v1 2019-07-25 10:19 評論0 收藏0